Vorreiterrolle:
Innovationshebel für den Energiesektor im Jahr 2025

Das Streben nach Energiesicherheit und Kostensenkung zwingt einige globale Energieunternehmen dazu, ihre Wertschöpfungsketten neu zu konfigurieren, um doppelte Anforderungen zu erfüllen: Rentabilität und Widerstandsfähigkeit zu erhalten und gleichzeitig einen umweltfreundlicheren Weg bei ausgewählten und strategischen Interventionen zu verfolgen. Die Positionierung von Erdgas als wichtiger Brennstoff für den Übergang zur Überbrückung der Lücke zwischen Öl und erneuerbaren Energien führt zu massiven Investitionen in konventionelle und unkonventionelle Erdgasanlagen. Große Unternehmen im Bereich der integrierten Energie – hauptsächlich NOCs – investieren im Rahmen ihrer Wachstums- und Diversifizierungsstrategien auch in den Aufbau neuer Kapazitäten in der Petrochemie und in den Erwerb von Chemiebeteiligungen.

Gleichzeitig ermöglichen Digitalisierung, KI-gestützte Automatisierung und in einigen Fällen der Fokus auf lokale Nähe ein neues Maß an Effizienz in den Wertschöpfungsketten von Energieunternehmen, senken Kosten und reduzieren gleichzeitig Emissionen. Um erfolgreich zu sein, müssen Energieunternehmen darauf vorbereitet sein, ihre Rolle in einer sich schnell verändernden Landschaft neu zu erfinden, die von den immer kürzer werdenden Innovationszyklen der Technologie, den Nachhaltigkeitsanforderungen der Öffentlichkeit und der Regulierungsbehörden sowie neuen Energiequellen geprägt ist.

Fünf wichtige Innovationshebel werden im kommenden Jahr den Fokus der Branche und die Investitionsprioritäten neu ausrichten:

1. Den ROI in der KI ermitteln

Die Dringlichkeit der Anpassung an KI im Energiesektor kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. KI hat das Potenzial, die Branche zu revolutionieren und über die einfache Digitalisierung hinauszugehen, um eine intelligentere Automatisierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung unter Unsicherheiten zu ermöglichen. Diese strategischen Fähigkeiten sind unerlässlich, um bestehende Energie-Wertschöpfungsketten effizienter und schneller zu gestalten, um neue kohlenstoffarme Energie auf den Markt zu bringen. Viele Energieunternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, den vollen Wert von KI (insbesondere GenAI) auszuschöpfen, da es an robusten Frameworks für die Bewertung von Investitionen und damit am Return on Investment (ROI) mangelt. Um die Fähigkeiten der KI zu nutzen, müssen Energieunternehmen ihren Technologie- und Datenreifegrad, ihre Nutzergemeinschaft und ihre Akzeptanzrisiken realistisch einschätzen. Unternehmen müssen KI-Initiativen auf der Grundlage ihrer einzigartigen Herausforderungen, Chancen und Stärken priorisieren. Es wird jedoch einige gemeinsame Themen in der gesamten Branche geben, wie z. B. die Rolle kleiner Sprachmodelle (SLMs) bei der Gestaltung von GenAI-Initiativen effizienter, effektiver, ethischer und domänenspezifischer. Ja, es gibt Risiken im Zusammenhang mit KI, aber das größte Risiko ist der Stillstand. Energieunternehmen können es sich nicht leisten, hinter der KI-Innovationskurve zurückzubleiben.

2. Pragmatische globale Kooperationen im Zuge der Energiewende

Die Energiewende ist eine globale Herausforderung, und Energieunternehmen in vielen Regionen stehen unter zunehmendem Druck, ihre Flüssigerdgasprojekte (LNG) zu beschleunigen, da Erdgas seine Rolle als wichtiger Brennstoff für den Übergang festigt. Dieser Druck führt zu neuartigen Kooperationen in der Gaswertschöpfungskette und bei kohlenstoffarmen Produkten. So werden beispielsweise die 100-Milliarden-Dollar-Bemühungen von KSA, die Gasproduktion im Land zu beschleunigen, zu strategischen Partnerschaften führen, um die inländische Produktion für den lokalen Gebrauch und den Export zu erweitern und die Einnahmen zu diversifizieren. Dies steht im Einklang mit der umfassenderen Strategie Saudi-Arabiens, bei Erdgas führend zu sein und eine fortschrittliche Infrastruktur aufzubauen. Wir gehen zunehmend davon aus, dass ähnliche Partnerschaften und Joint Ventures von einer wachsenden Wasserstoffwirtschaft profitieren werden. Diese globalen Partnerschaften, die von der Dringlichkeit der Energiewende angetrieben werden, müssen positive lokale Auswirkungen zeigen: Arbeitsplätze im Land und lokale und dezentrale Energieinfrastrukturen (einschließlich Projekte für erneuerbare Energien und Energiespeichersysteme), die die Abhängigkeit von volatilen globalen Energiemärkten verringern.

Die Implikationen gehen über die Energiewirtschaft hinaus: Um regionale Datenvorschriften einzuhalten und Anforderungen an die Datenhoheit zu bewältigen, sind Energieunternehmen auf verteilte digitale Autobahnen angewiesen. Die Branche muss mit Cloud-Hyperscalern zusammenarbeiten, um Rechenzentren im Land einzurichten, die Echtzeit-Datenanalysen, KI-gesteuerte Abläufe und Cloud-Dienste unterstützen. Auch wenn Energieunternehmen im Wettbewerb stehen, müssen sie beim Aufbau dieser digitalen Infrastrukturen zusammenarbeiten, die zum gemeinsamen Rückgrat werden, das eine schnellere und sicherere Datenverarbeitung ermöglicht und kollektive offene Innovation und Effizienz fördert.

4. Eine neue Ära globaler Kompetenzzentren

Da Energieunternehmen in Nordamerika und Europa Schwierigkeiten haben, lokale Talente zu finden, haben sich Global Capability Center (GCCs) von kostengünstigen, aufgabenbasierten Abläufen zu Zentren für fundiertes Fachwissen und Innovation entwickelt. Diese Zentren auf der ganzen Welt fördern Wirtschaft und Ingenieurwesen, Geowissenschaften und Shared Services in lokalen Talentzentren, beheben den Fachkräftemangel in traditionellen Hauptsitzen und regionalen Standorten und bieten einen fruchtbaren Boden für die Förderung von Innovationen und Spitzentechnologien, um die digitale Transformation im Energiesektor zu beschleunigen. Zum Beispiel können GCCs maßgeblich an der Integration von KI-gesteuerten Tools beteiligt sein, die die Explorationsgenauigkeit verbessern und es Unternehmen ermöglichen, Risiken zu reduzieren und die Markteinführungszeit für neue Ölentdeckungen zu verkürzen. Diese Hubs ermöglichen es Energieunternehmen, auf einen breiteren Pool an spezialisierten Talenten zuzugreifen, modernste Datenanalysen zu nutzen und skalierbare Lösungen bereitzustellen, die intern nur schwer zu entwickeln wären.

5. Cloud-Adoptionen und KI-Bereitschaft

In den letzten Jahren haben SaaS-Adoptionen ein Schlaglicht gerückt und eine wichtige Erinnerung daran hervorgehoben: Die Eigentümerschaft eines Unternehmens ist entscheidend für die Erschließung von Werten. Die Bedeutung der Unternehmensverantwortung kann nicht hoch genug eingeschätzt werden, wenn es darum geht, den Wert von Cloud-Einführungen und KI-Bereitschaft zu erschließen. Und auch wenn agentische KI letztendlich die Art und Weise verändern kann, wie Logik Geschäftsabläufe ermöglicht, gilt das Gleiche. Prozessveränderung und Flexibilität der Denkweise sind der Schlüssel zur Wertschöpfung in transformativen Lösungen und Plattformen. Zum Beispiel haben viele Unternehmen durch die Einführung von SaaS gelernt, dass sie ihren Übergang und ihre Wertschöpfung beschleunigen können, indem sie einen Bezugsrahmen annehmen: "Wie können wir uns ändern, um diese Innovation in der Branche anzunehmen?" im Gegensatz zu "Wie gut passt diese Lösung zu meinem Unternehmen?" Diese Investitionen sind teure Unternehmungen mit erheblichem ROI, aber nur, wenn sich Unternehmen dazu verpflichten, sich an Lösungen anzupassen und nicht umgekehrt. Prozessleiter müssen in die Lage versetzt werden, Veränderungen zu fördern, um die Effektivität einer Lösung zu maximieren, auch wenn einige Anpassungen zunächst unpopulär sind. Branchenlösungen, die auf KI und prädiktiven Analysen basieren, werden entscheidend sein, um die Effizienz und Erkenntnisse zu steigern, und Unternehmen, die die Bedeutung von Unternehmensverantwortung und traditionellen Interventionen, einschließlich Geschäftsanalyse und Änderungsmanagement, erkennen, werden für den grundlegenden Wandel gut positioniert sein.