Der Zeit voraus: Innovationsprioritäten für die Automobilindustrie 2025

Die letzten Jahre waren ein Beweis für die Widerstandsfähigkeit der Automobilindustrie. Während der Pandemie und ihrer Folgen haben sich die erfolgreichsten Automobilhersteller erfolgreich auf neue Technologien umgestellt, die sich an den Anforderungen der Verbraucher in einem sich ständig weiterentwickelnden Makroumfeld mit einer Reihe von Veränderungen orientiert haben.

Der erste ist die unvermeidliche Transformation des Antriebsstrangs. Der deutliche Schub in Richtung Elektrifizierung, zusammen mit der Entwicklung alternativer Kraftstofftechnologien im Vergleich zur Marktnachfrage, hat die erheblichen Investitionen, die getätigt wurden, zum Stillstand gebracht.

Zweitens, der Übergang von einem hardwarezentrierten zu einem softwaregesteuerten Ansatz in der Fahrzeugentwicklung, der nicht nur eine Welle strategischer Investitionen und Partnerschaften beschleunigt, sondern auch gefördert hat und eine bereicherte Zukunft der automobilen Exzellenz verspricht.

Drittens findet eine breitere Neubewertung von Mobilitätskonzepten statt. Während sich der Marsch in Richtung vollständiger Autonomie verlangsamt hat, was sich auf einige der neueren Geschäftsmodelle auswirkt, die eingeführt wurden, nimmt der Fortschritt in Richtung Post-Level-3-AD/ADAS-Fähigkeiten weiter zu, was ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für die OEMs schafft und die Sicherheit und das allgemeine Produkterlebnis für die Kunden verbessert.

Viertens ist es zu einer Top-Priorität geworden, das gesamte Kundenerlebnis über Shop-Buy-Own hinweg zu beherrschen. Die Fähigkeit, das gesamte Erlebnis innerhalb und außerhalb des Fahrzeugs zu steuern, zusammenzuarbeiten und zu orchestrieren, um eine erhebliche Kundenbindung zu erzeugen.

All dies hat sich verwirrend auf die Abläufe und Prozesse in den gesamten Unternehmen ausgewirkt und die Notwendigkeit erhöht, die Komplexität in den Bereichen Produktdesign, Vertrieb, Servicebetrieb und Fertigung, Lieferkettenstrukturen und -prozesse zu reduzieren. Die traditionelle Komplexität in der gesamten Wertschöpfungskette, die sich auf die Agilität und die COGS ausgewirkt hat, nimmt langsam ab.

Da sich die Automobilindustrie auf dem Weg bedeutender Veränderungen befindet, ist es für jede Führungskraft in der Automobilindustrie von entscheidender Bedeutung, sich auf die bevorstehenden Veränderungen vorzubereiten. Diese Veränderungen sollten im Vorfeld des Jahres 2025 im Vordergrund aller Entscheidungsträger stehen und die strategische Planung und Investitionsentscheidungen leiten.

1. Es findet ein Paradigmenwechsel in der Fahrzeugkonstruktion und -entwicklung statt

Da erhebliche Investitionen mit aufgeschobenen oder niedrigen Renditen getätigt werden, liegt ein großer Fokus auf der Optimierung des Fahrzeugdesign- und Entwicklungsprozesses. Der Einsatz digitaler Modelle zur Konstruktion, Analyse, Verifizierung und Validierung komplexer Fahrzeugsysteme während ihres gesamten Lebenszyklus ersetzt das dokumentenzentrierte Engineering durch einen stärker integrierten und interaktiven Ansatz durch Simulation und Analyse auf der Grundlage digitaler Modelle. Dieser Wandel stellt die Branche sowohl vor Herausforderungen als auch vor Chancen.

2. Simulation durch Virtualisierung und digitale Zwillinge

Softwaredefinierte Fahrzeuge ermöglichen es Automobilherstellern, die grundlegende Herausforderung der Abhängigkeit von Hardware bei der Entwicklung von Software zu bewältigen. Theoretisch können sie die Fahrzeugsoftware erstellen, bevor die Hardware fertiggestellt oder bereit ist, indem sie Virtualisierung einsetzen. In der Praxis ist jedoch ein erheblicher Umfang an Verifizierung und Validierung im Fahrzeug erforderlich, um sicherzustellen, dass Software und Hardware als integriertes System wie gewünscht funktionieren. In der Cloud bereitgestellte digitale Zwillinge von Fahrzeugen ermöglichen es Automobilherstellern, einen Großteil dieser Tests in einer simulierten Umgebung statt auf tatsächlicher Hardware durchzuführen, was den Fahrzeugentwicklungszyklus beschleunigt und die Kosten um bis zu 30 % senkt. Diese digitalen Zwillinge können das Fahrzeug dann während seiner gesamten Lebensdauer weiter unterstützen und eine Umgebung bieten, um die Betriebsleistung effizient zu verbessern und neue softwaredefinierte Funktionen und Fahrzeugaktualisierungen zu testen.

3. KI-gesteuerte Disruption

KI wird zu erheblichen Disruptionen im gesamten funktionalen Wertstrom, Ökosystem und Produktbündel (Fahrzeug mit gekoppelten Diensten) führen. Effektivität und Effizienz stehen im Vordergrund, und KI wird auch dazu beitragen, ein bereichertes Kundenerlebnis zu bieten. Die Fähigkeit von OEMs, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, wird unterschiedlich sein und von ihrer Bereitschaft abhängen, und zwar an drei Fronten: (i) die Bereitschaft der Datenlandschaft, genutzt zu werden, (ii) der klar definierte Zweck und Ansatz für die Anwendung von KI und vor allem (iii) die Regulierung der Datennutzung auf der ganzen Welt oder in verschiedenen Märkten und deren Nutzung zu ihrem eigenen Vorteil. Wir sehen bereits, wie GenAI-Co-Piloten und andere GenAI/KI-gestützte Agenten mit Menschen in der Schleife eine Hyperautomatisierung einführen, die es OEMs ermöglicht, ein neues Maß an Produktivität und Innovation zu erreichen. Die Automobilhersteller müssen aufgeschlossen sein und sich fragen: "Wo kann der Einsatz von KI die größte Wirkung erzielen?" Dies kann in der Transformation von F&E-Prozessen, in der Lieferkette und im Betrieb oder im Vertrieb und Kundenservice sein.

4. Neugestaltung des Kundenerlebnisses

Definieren und realisieren Sie ein Omnichannel-Kundenerlebnis neu, das durch differenzierte Erlebnisse in anderen Bereichen wie Verbraucher, Einzelhandel und Nicht-Automobilherstellung unterstützt wird, gepaart mit integrierten Lösungen, die das Erlebnis mit effektiven Lösungen zur Auftragserfüllungsplanung und -ausführung unterstützen. Neugestaltung des Kundenerlebnisses (um End-to-End-Engagement durch D2C und Hybrid bereitzustellen – unterstützt durch Händler und andere Kanäle): Die Erwartungen der Verbraucher verschieben sich von einer technologiegetriebenen UX zu einer Marken-UX und erfordern ein fachmännisch choreografiertes interaktives Erlebnis über alle Kontaktpunkte hinweg. Dazu gehört das Erlebnis des Kaufens, Wartens und Verwendens des Fahrzeugs, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Autos, und spiegelt das einzigartige Wertversprechen der Marke wider. Um diesen Wandel zu unterstützen, sollte die Neugestaltung jedes Kontaktpunkts immersiv (mithilfe von Metaverse-Technologie), einheitlich (über verschiedene Kanäle hinweg) und hyperpersonalisiert sein.

5. Neue Formen der Zusammenarbeit annehmen

Einige Fahrzeuginnovationen werden für die gesamte Branche kostengünstiger sein, wenn sie auf kooperativen statt auf wettbewerbsorientierten Modellen basieren. Wir erleben einige einzigartige Partnerschaften zwischen OEMs im Bereich SDV und autonome Entwicklung. Nicht differenzierende Komponenten der Fahrzeugplattform, wie z. B. Basissoftware, können von jedem Akteur in der Wertschöpfungskette wiederverwendet werden, um Fahrzeugfunktionen (z. B. Parkassistent, Autopilot) zu realisieren, die sich durch das Benutzererlebnis differenzieren. Sollten Automobilhersteller beispielsweise Funktionen auf die gleiche Weise wie Apples App Store bereitstellen und ein geschlossenes Modell erstellen, das für ein bestimmtes Hardware-Ökosystem proprietär ist? Oder sollten alle Automobilhersteller darauf abzielen, einen gemeinsamen digitalen Softwaremarktplatz für Komponenten zu schaffen, die verschiedene Fahrzeugfunktionen unterstützen? Angesichts des Kostendrucks werden die meisten Automobilhersteller wahrscheinlich kurzfristig ein wiederverwendbares Open-Source-Modell übernehmen. Standardisierungsgremien wie SOAFEE werden dies noch weiter betonen. Der Schlüssel liegt in der nahtlosen Integration der Arbeitsprodukte solcher Kooperationen.

6. Reduzierung der Komplexität

Komplexitätsverschiebungen und ein differenziertes Tempo bei der Änderung/Einführung der Fahrzeuge werden die Komplexität verringern und so Design, Betrieb, Lieferketten und Aftermarket entlasten. Die endgültige Komplexität mag gering sein, aber die (möglicherweise lange) Übergangsphase würde die Verwaltung der differenzierten Komplexität des Wertstroms, der Geschäftsprozesse und der unterstützenden IT-Lösungen erfordern.

7. Datengetriebene Softwareentwicklung und -steuerung

Wird eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Automobilindustrie spielen. Heute werden die meisten Fahrerassistenzfunktionen und hyperpersonalisierten Fahrzeuganwendungen unter Verwendung vorab erfasster Daten für Entwicklung und Validierung entwickelt. Der neue Ansatz nutzt reale Daten, die von Fahrzeugen im Betrieb und in der Entwicklung erfasst werden. Er erfordert eine praktische, intelligente, effiziente Infrastruktur für Datenerfassung, -verarbeitung und KI/ML-Entwicklung. Eine in der Cloud gehostete Datenplattform mit intelligenter Edge-Infrastruktur wird das Rückgrat dieses Ansatzes bilden.

Die Automobilindustrie hat in den letzten Jahren eine Phase der Entwicklung und Neuerfindung durchlaufen und wird dies auch in den nächsten Jahren tun. Während diese Entwicklung im Gange ist, müssen die Automobilhersteller die richtigen Prioritäten und wichtigsten Erfordernisse für sich selbst identifizieren. Die Automobilhersteller, die ihre Technologieeinführung im Einklang mit einigen dieser Trends planen, werden besser gerüstet sein, um bis 2025 und darüber hinaus zu wachsen und zu wachsen.

Über die Autoren

Swarup Mandal, PhD
Global Head – Automotive, Wipro Engineering Edge

Ritesh Kulkarni
Beratungsleiter – Automobil

Gautam Sardar, PhD
Leiter der Beratungspraxis – Automobil und Fertigung