Der Zeit voraus:
Innovationsimperative für das Gesundheitswesen im Jahr 2025

Viele Branchen, darunter auch das Gesundheitswesen, befinden sich im gleichen Balanceakt: Führungskräfte wissen, dass KI kurzfristig eine messbare betriebliche Effizienz und langfristig völlig neue Geschäftsmodelle und Einnahmequellen steigern kann. Gleichzeitig droht das Streben nach Automatisierung und Effizienz um jeden Preis die menschliche Seite des Kundenerlebnisses zu untergraben. Angesichts dieser Dynamik ist es nicht verwunderlich, dass sich die Führungskräfte im Gesundheitswesen, mit denen wir sprechen, darauf konzentrieren, ihre KI-Strategien richtig zu machen. Sie wissen, dass KI und Daten im kommenden Jahr ein roter Faden in allen wichtigen Entwicklungen der Branche sein werden, sei es beim Aufbau einer besseren technologischen Grundlage für die häusliche Krankenpflege, bei der Beschleunigung des Schadenprozesses, bei der Ermöglichung ganzer Patientenakten oder bei der Verfolgung alternativer Zahlungsmodelle. Da wir mit Kunden aus dem Gesundheitswesen zusammenarbeiten, um ihre Geschäftsstrategien im kommenden Jahr voranzutreiben, gehen wir davon aus, dass sich ein Großteil unserer Arbeit mit den folgenden grundlegenden Veränderungen überschneiden wird.

1. KI für die Patientenversorgung

Da GenAI das gesamte Ökosystem des Gesundheitswesens revolutioniert, ist einer der vielversprechendsten Bereiche die KI-gestützte Patientenversorgung. KI wird zunehmend in Tools integriert, die Anbieter und Patienten nutzen, und bietet Vorteile wie vollautomatische Terminplanung, Chat-Bot-fähige Nachsorge und virtuelle Assistenten für Aufgaben wie postakute Nachsorge, Einhaltung von Medikamenten und Management chronischer Erkrankungen. Darüber hinaus kann die KI-generierte Dokumentation klinischer Begegnungen jetzt die wichtigsten Aspekte jedes Arzt-Patienten-Gesprächs erfassen und analysieren, wobei die klinische Bewertung und die Symptomdaten direkt in die elektronische Patientenakte des Patienten eingefügt werden. Dies hat das Potenzial, die Interaktion zwischen Patient und Arzt erheblich zu verbessern und eine erheblich verbesserte Patienten- und Anbietererfahrung zu bieten, während gleichzeitig das Burnout der Ärzte reduziert wird, da der Aufwand für die manuelle Dokumentation entfällt. KI-gestützte Clinical Decision Support (CDS)-Systeme können bereits diskrete Datenpunkte aus diesen Gesprächen erfassen und diese Daten mit aktuellen klinischen Patienteninformationen und der Krankengeschichte kombinieren, um Behandlungsvorschläge in Echtzeit zu unterbreiten. Diese Tools versprechen, die Effizienz und Rentabilität von Versorgungsorganisationen zu verbessern. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI für die Patientenversorgung nicht ohne Risiken ist, die gemanagt werden müssen, insbesondere in Bezug auf die Einhaltung von Vorschriften (HIPPA usw.).

2. KI für Kostenträger

Generative KI bringt neue Werkzeuge und beispiellose Lösungen in die Wertschöpfungskette der Kostenträger. Von der Schadensabwicklung über die Einhaltung von Vorschriften bis hin zur Workflow-Optimierung, Kommunikation und Personalisierung verändert GenAI die Spielregeln grundlegend. Ein aufkommendes Problem ist jedoch die Zunahme der KI-generierten automatisierten Bearbeitung von Einsprüchen. Kostenträger müssen ihre GenAI-Fähigkeiten ausbauen, um diese neuen Einspruchsvolumina proaktiv in großem Umfang zu verwalten, während sich das Einspruchsökosystem zu einem computergestützten Einreichungs- und Triage-Prozess entwickelt. Ein führender Kostenträgerkunde hat beispielsweise in weniger als einem Jahr einen Anstieg des Einspruchsvolumens um mehr als 300 % verzeichnet und führt Probleme mit Drittanbietern an, die die Batch-Einreichung jeden Tag automatisieren, bis darauf reagiert wird. Die KI kann diese Ansprüche zum Zeitpunkt des Eingangs bewerten, unabhängig davon, ob sie per Fax oder über diskrete Datenportale eingereicht werden, und doppelte oder risikoarme Einsprüche identifizieren, die aus der Warteschlange entfernt werden können, sodass Ärzte Zeit haben, auf priorisierte Einsprüche zu reagieren, die sich direkt auf die Patientenversorgung auswirken.

3. Neue Ansätze für die häusliche Krankenpflege

Sowohl Patienten als auch Anbieter sind zunehmend bestrebt, die Versorgung vom Krankenhaus zu Pflegeeinrichtungen zu verlagern, die eine effektive und effiziente Versorgung zu geringeren Kosten bieten können. Ein Krankenhausaufenthalt ist nicht nur kostspielig, sondern die Daten zeigen auch, dass die Nachteile längerer Krankenhausaufenthalte erheblich sind, insbesondere aus Sicht der Patienten. Da vernetzte Geräte jetzt wichtige Patienteninformationen direkt an den Anbieter übermitteln können, wird sich die Fernversorgung (je nach Bedarf ergänzt durch einen täglichen persönlichen Besuch) weiter beschleunigen. Auf dem Weg in diese Ära des "intelligenten Krankenhauses zu Hause" gibt es ein enormes Potenzial für Start-ups und Innovatoren im Gesundheitswesen, um an Technologien für die Fernversorgung zusammenzuarbeiten. Diese technologischen Interventionen müssen klinische Probleme und den sozialen Kontext des Patienten berücksichtigen. Durch die Berücksichtigung dieser sozialen Determinanten von Gesundheit können Anbieter möglicherweise einige der Herausforderungen abmildern, die das Konzept des "Hospital-to-Home" einschränken. Selbst für Patienten, die keinen Internetzugang zu Hause haben, können benutzerfreundliche mobile Anwendungen GenAI nutzen, um die Anweisungen des Pflegepersonals für bestimmte Regionen, Bevölkerungsgruppen und Sprachen anzupassen und so die Qualität der häuslichen Pflege in allen demografischen Gruppen zu verbessern.

4. Das Versprechen von Predictive Analytics

Organisationen im Gesundheitswesen sind verständlicherweise besorgt, dass die Dringlichkeit der Einführung von Predictive Analytics zu Unsicherheit und Chaos führen könnte. Der Vormarsch der Analytik ist die nächste transformative Kraft im Gesundheitswesen, und es gibt allen Grund zu der Annahme, dass die Chancen die Risiken bei weitem überwiegen. Daten und Analysen verändern bereits die medizinische Versorgung, und dieser Wandel wird sich im gesamten Versorgungskontinuum fortsetzen, von der Entdeckungsphase (neu diagnostizierte Krankheiten, neue Behandlungen und neue Pflegepläne) bis hin zur erfolgreichen Genesung der Patienten. Kostenträger im Gesundheitswesen können mit denselben Instrumenten frühzeitige Interventionen für Hochrisikopatienten identifizieren und fördern.

5. Wichtige Schritte auf dem Weg zur "gesamten Patientenakte"

Wenn es um Patientendaten geht, wissen wir, dass zahlreiche nicht-klinische Faktoren die Patientenergebnisse beeinflussen können, und selbst klinische Daten werden zu oft in getrennten Gesundheitssystemen isoliert. Gleichzeitig stellen sich Unternehmen im Gesundheitswesen die Frage, wie sie die IoT-Daten der vielen vernetzten Geräte, die heute jede unserer Bewegungen überwachen, besser integrieren können. Die Datenmengen sind riesig, aber die Herausforderung ist nicht unüberwindbar. Mit 5G-Konnektivität und besseren Rahmenbedingungen für den Datenaustausch wird es immer möglicher, eine "vollständige Patientenakte" zu erstellen, und wird das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung dramatisch verbessern. Ja, manchmal bedeuten mehr Daten mehr Rauschen – aber dank der Fortschritte der KI werden Gesundheitsunternehmen über neue Möglichkeiten verfügen, diese Daten so zu interpretieren, dass sie zu besseren Ergebnissen führen. Während wir uns der Erstellung der gesamten Patientenakte nähern, müssen wir weiterhin die notwendigen Schutzmaßnahmen bereitstellen, um unbefugte Nutzung zu verhindern, und Funktionen aufbauen, die sicherstellen, dass der Patient der gültige Eigentümer seiner Patientenakte ist, unabhängig davon, wo oder von wem sie gespeichert wird.