Viele Branchen befinden sich in Bezug auf KI an einem Wendepunkt, aber Einzelhändler und Verbrauchermarken sind einzigartig positioniert, um das Beste aus dieser transformativen GenAI-Ära zu machen. Dabei geht es nicht nur darum, Konsumentenerlebnisse der Vergangenheit effizienter zu replizieren, sondern auch ganz neue Dinge zu tun: GenAI-gesteuerte virtuelle Einkaufsassistenten zum Beispiel oder GenAI-"Marketer's Buddies", die auf Knopfdruck intelligente Marketinginhalte generieren. GenAI kann auch Filialmitarbeiter und Kundendienstmitarbeiter mit Gesprächsunterstützung unterstützen und sogar ein Verbündeter der IT-Abteilungen sein, wenn sie den Lebenszyklus der Softwareentwicklung automatisieren.

Heute ist GenAI nicht nur ein Trend unter anderen Trends, sondern ein strategischer Imperativ, durch den Einzelhändler und Marken die gesamte Chancenlandschaft betrachten sollten. Um das kommende Jahr und diesen GenAI-Moment optimal zu nutzen, müssen Einzelhändler und Marken die folgende Branchendynamik genau beobachten.

1. Neue digitale Tools zur Beschleunigung der Reise „Von der Inspiration über die Entdeckung bis hin zur Kaufabwicklung“

Einzelhandelsmarketingstrategien, die auf Influencern und Social-Shopping-Inhalten basieren, sind nichts Neues. Was sich geändert hat, sind die digitalen Enabler. Insbesondere generative KI verändert die Welt des Social Commerce rasant. Marken und Einzelhändler können jetzt innovative Tools von Social-Media-Unternehmen wie TikTok und Instagram nutzen, um neue Höhen der personalisierten Kuratierung zu erreichen. Diese GenAI-Tools ermöglichen es Unternehmen, Produktinhalte nahtloser, effizienter und effektiver mit UGC- und Influencer-Inhalten zu kombinieren. Diese kontextsensitiven, sozialen Shopping-Inhalte tragen wiederum zu Erlebnissen bei, die Verbraucher über digitale Kontaktpunkte (Online-Handel, E-Mail usw.) hinweg begleiten. Angesichts der Allgegenwärtigkeit von Social-Shopping-Inhalten müssen Marken und Einzelhändler über den Tellerrand hinausblicken und Erlebnisse schaffen, die subtiler und indirekter sind – Inspiration statt unmittelbarer Produktentdeckung.

2. Eine Verlagerung vom Product Information Management zum Product Experience Management

Dieser Wandel ermöglicht neue Ansätze für die Kundenbindung, da Einzelhändler und Marken bestrebt sind, über alle Kontaktpunkte hinweg ein einheitliches Produkterlebnis zu bieten. Viele investieren in die Schaffung einer umfassenderen, einzigen Informationsquelle für alle Produktinhalte im gesamten Unternehmen. Diese einheitliche Sicht auf das Produkterlebnis geht über „Produktinformationen“ hinaus und verknüpft eine eindeutige Produkt-ID mit allen Produktstammattributen, Marketinginhalten und aus sozialen Medien gesammelten UGCs. Mit einem ausgereiften Produktdaten-Ökosystem können Unternehmen Produktattribute aus Bildern automatisieren und anreichern, Produktmarketinginhalte für verschiedene Zielgruppen kuratieren und personalisieren und über alle Kontaktpunkte hinweg einheitliche und kontextbezogene Produkterlebnisse bieten.

3. Veränderungen in Bezug auf Loyalität und Personalisierung

Einzelhändler haben massiv in die Synthese von Kundendaten aus verschiedenen Kontaktpunkten und isolierten Systemen investiert, um einheitliche Kundenansichten zu erhalten. Sie möchten die Kundenpräferenzen besser verstehen, das Kundenverhalten vorhersagen und personalisierte Einkaufserlebnisse in der gesamten Omnichannel-Landschaft ermöglichen. Immer mehr Marken und große Einzelhändler integrieren KI in ihre Innovations-Roadmaps, um Kundendaten zu nutzen, und diese Entwicklung wirkt sich auch auf Kundenbindungsprogramme aus, die sich von statischen, belohnungsbasierten „Earn-and-Burn“-Modellen zu erlebnisorientierteren Treueprogrammen entwickeln. Um Kunden zu beeindrucken, müssen diese weiterentwickelten Treueprogramme eine anpassbare und vielfältige Welt aus Vergünstigungen, Vorteilen und abgestuften Angeboten (frühzeitiger Lagerzugang, exklusiver Zugang zu Waren usw.) bieten.

4. Einzelhandelsgeschäfte sind mehrdimensionale Knotenpunkte

Omnichannel-Strategien sollten die Auswirkungen eines positiven Einkaufserlebnisses im Geschäft berücksichtigen und gleichzeitig versuchen, dieses Erlebnis weiterzuentwickeln. Geschäfte werden zu mehrdimensionalen Zentren für Branding, Engagement, Transaktionen und Auftragserfüllung. Wir erwarten, dass Einzelhändler in Technologien wie KI, IoT und Edge-Processing investieren, um wichtige Geschäftsziele wie Umsatzgenerierung, reibungslose Einkaufserlebnisse im Geschäft, Kostensenkung und betriebliche Effizienz zu erreichen. Auf der Umsatzseite erwarten wir, dass mehr Einzelhändler Ladenflächen mit Einzelhandelsmediennetzwerken monetarisieren, die auf Digital Signage basieren. Um reibungslose Einkaufserlebnisse zu bieten, werden sich Einzelhändler darauf konzentrieren, Omnichannel-Komfort in Geschäften zu ermöglichen, von der Produktfindung über den Zugang zu Produktinformationen, das Self-Service-Checkout bis hin zur Abholung und Rückgabe im Geschäft. Auf der Kostenseite werden mehr Einzelhändler versuchen, ihre Filialmitarbeiter mit Produktivitätstools, KI und Automatisierung auszustatten, um die betriebliche Effizienz zu steigern.

5. Fokus auf die Stärkung der Mitarbeiter an der Front

Kunden schätzen Bequemlichkeit, aber auch die menschliche Note. Einzelhändler müssen neue Einzelhandelstechnologien als Chance sehen, um Mitarbeiter an der Verkaufsstelle zu unterstützen, statt sie zu verdrängen. Dies können sie erreichen, indem sie intelligente Tools bereitstellen, die KI, Automatisierung und GenAI-gestützte Gesprächsassistenten nutzen, um die Produktivität zu steigern und das Einkaufserlebnis zu verbessern. Beispielsweise können Videoanalysen jetzt Warteschlangenwarnungen und Warnungen bei ausverkauften Artikeln liefern. GenAI-gestützte Assistenten können Mitarbeitern dabei helfen, Kundenanfragen zu beantworten, die Retourenabwicklung zu optimieren und personalisierte Upselling-/Cross-Selling-Möglichkeiten optimal zu nutzen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Mitarbeiter von der Arbeit in Geschäften profitieren, die sich durch effizientes Bestandsmanagement, konsequente Planogramm-Einhaltung, optimierte Kassensysteme und zuverlässige Diebstahlerkennung und Verlustprävention auszeichnen.

6. Intelligente und vernetzte Warenplanung

KI-gestützte, vernetzte Warenplanung ermöglicht es Marken und Einzelhändlern, eine einzige Plattform für Nachfrageprognosen, Sortimentsplanung, Bestandsoptimierung, Ladenflächenplanung und Warenverkaufsplanung zu nutzen. Wir haben gesehen, dass die ersten Anwender im Jahr 2024 greifbare Geschäftsvorteile durch höhere Umsätze aus kuratierten Sortimenten, geringere Bestandskosten durch genaue Nachfrageprognosen und Margensteigerungen durch Verkaufsförderungsoptimierung erzielen. Basierend auf diesen Ergebnissen erwarten wir, dass im kommenden Jahr mehr Marken und Einzelhändler strategisch in intelligente und vernetzte Warenplanung investieren werden.

7. Robuste Lieferketten mindern Risiken und Kostendruck

Dank der sich schnell entwickelnden technologischen Konvergenz haben Marken und Einzelhändler eine beispiellose Möglichkeit, intelligentere und widerstandsfähigere Lieferketten aufzubauen. Diese Lieferketten werden sich durch Lagertransparenz in Echtzeit auszeichnen. Einzelhändler und Marken bewegen sich bereits in Richtung IoT-Lösungen, mit denen sich die Frische verderblicher Produkte während der Lagerung und des Transports verfolgen lässt. KI/ML-Funktionen werden Anomalien und Engpässe in der Lieferkette vorhersagen (wie etwa Warnungen vor möglichen Lagerausfällen). Gleichzeitig werden digitale Zwillinge und robotergestützte Prozessautomatisierung Hypereffizienzen im Lagerbetrieb freisetzen, da sie die Automatisierung und Effizienz verbessern und Lieferkettenteams einen neuen Horizont an Transparenz und Einblicken verschaffen.

Die GenAI-Ära bringt viele neue Möglichkeiten für Einzelhändler und Marken. Mit GenAI neue Effizienzen zu erreichen, ist der einfache Teil. Die Herausforderung wird darin bestehen, Kundenerlebnisse zu gestalten, die Kunden durchgängig beeindrucken, talentierte Mitarbeiter an der Front halten und sich von der Masse abheben. Es geht darum, in Automatisierung zu investieren, wo Kunden Automatisierung wünschen, und menschliche Erfahrungen zu betonen, wo Kunden menschliche Erfahrungen machen möchten. Die genaue Kalkulation muss für jede Marke und jedes Geschäft individuell angepasst werden; die einzige Konstante wird der strategische Einsatz von Technologie sein, um zu bestimmen, wohin die Kunden gehen.

Über den Autor

Michael Neff
Global Lead, Wipro Consulting – Consumer

Faraz Ghani
Americas Lead, Retail Consulting

Prit Mukherjee
Managing Consultant, Retail & Distribution

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